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2018年,有序严格在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。当然,售电机器学习的学习过程并非如此简单。
为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能(如原子在元素周期表中的位置、利润电负性、摩尔体积等),以此将不同的材料区分开。
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